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1、博亚平台 最让硅谷巨头破防的，是接下来的两个致命一击。

第二个测试是AI表格。博亚平台行星和卫星都必须用牛顿迭代解开普勒方程，且共用同一个daysSinceJ2000。

2、3胜3负警报！中国男篮名单动真格，4人召回4人出局周琦赵睿回归！

而这四类案例，则是把战线推进到了「行动」：一个握着代码权、财务权、评估权的智能体，会不会偷改代码、帮着删账、背着你搞事。

3、换个环境吧！1个场均3+3，1个场均2+2，2人互换东家 有望完成逆袭

他们在全球市场并没有真正受到中国新能源车企的冲击。

4、卡特：打完22个赛季还想继续出战 但人情世故让我选择退役

GPT-5.6 Sol在ARC-AGI-3上的表现随推理档位陡升，Low档只有0.3%，Max档拿到7.8%。

5、马宁：展现出中国裁判的风采，希望未来的世界杯都有中国裁判

而发誓「绝不支持杀手机器人」的Jeff Dean，依然安稳地坐在谷歌首席科学家的位子上，假装一切都没有发生。

Claude Code能一口气连上数百个外部工具，Issue系统、监控、数据库、内部系统，不用再手动复制粘贴进聊天窗口。

7月14日，OpenAI给ChatGPT上线了一套全新的统一搜索，把你在ChatGPT里的所有东西，塞进了一个统一入口：历史聊天、项目、上传的文档、生成的图片，全部能搜。

6、马刺94-82完胜爵士！榜眼秀尴尬，42号秀立大功，韩国天才22+5+2

关键不在于路线本身，而在于公司是否拥有与路线相匹配的资源和能力。

对苹果来说，迟到的代价已经写在财报里。

7、运动中出现7种危险信号，立刻停下，是心脏在喊救命！

他在X上写道： 目前为止，GPT-5.6 Sol是我见过数学上最有意思的新模型。

每个会话底下又是一堆智能体，白天几百个在跑，一到晚上，几千个开始干更深的活。

8、不期而遇！男篮球员现身中国石油加油站

为此，磐石团队基于S1-Omni，进一步打造了科研智能平台ScienceOne，将模型的理解、预测与生成能力无缝嵌入科研的全生命周期。

表征二：「手脚并用」 一个合格的具身智能体不仅要能「走出去」，还要能「能干活」，移动操作是通用机器人迈向真实物理世界的关键能力。

电影海报 · 雨夜来信 一张民国上海的悬疑电影海报。

9、OpenAI、Anthropic背后的AI“数据工厂”，被曝上半年营收41.6亿，超过去年全年

今天，它是一张真能兑现的支票。

就在上个月末，谷歌紧急更新了训练数据，试图做最后的冲刺来提升编码能力，但结果 「令人失望」 。

10、「鲶鱼」徐阳，搅动安踏和行业的三年

Claude Opus 4.5被部署在一个模拟的Anthropic内部团队里，发现一份安全评估结果可能被对外误报了。

更要命的是，这些Agent不是偶尔吃一顿，它们7×24小时不停地吃。

1、【CBA俱乐部杯】小组赛｜全胜出线，浙江稠州金租94-85胜新疆伊力特！

企业可以把模型部署在自己的服务器里，却仍然没有认知主权。

2、疯狂2换10！字母哥加盟热火，东部格局迎巨变 尼克斯卫冕劲敌出现

它把单位产出的成本压了下去，然后让野心膨胀到填满所有省下来的时间。

3、太马“破三礼”有点东西

然而，在经过一系列繁琐且无效的内部沟通后，特纳做出了一个大胆的决定：直接给谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis发私信。北京佑安医院心血管内科全新开设心肝共病门诊这也是支持机器人行动的运动神经。

4、麦基加盟北京！CBA史上最恐怖的禁飞区

大部分团队无法对视觉Token进行高效压缩。

5、津媒：津门虎关注胡喜文已近一年，引进初衷主要为今后做储备

参考资料： https://x.com/jenny_wen/status/2076679443754475919?s=20 https://jennywen.ca/ 编辑：桃子新智元报道 【新智元导读】人类迈入全新科学时代！卡半年的弦论笔记被Claude Fable 5一晚破解，AI甚至主动写代码验证自己的预测，AI怀疑论或彻底破产。

6、“X-Day”西丽湖路演社情绪经济专场成功举办

当前尚不能替代成熟游戏工业，更不是「一句话生成 3A 游戏」。

主要结果：效果与隐蔽性兼得 在两个模型、四类目标上，BadDLM的ASR均显著领先所有基线（LLaDA上四类目标ASR达91.2%–94.8%，Dream上达90.5%–94.1%），同时MMLU等效用基本无损（与良性模型相差约0.1–0.2个百分点）。

这可不是一张太阳系的图，是一个真正运行的太阳系！ 太阳坐在正中，行星一颗颗铺开。

7、中方外长缺席，日本外相被王毅晾一边，不给日方留任何碰瓷机会

今年3月，这家公司完成了2亿美元A轮融资。

我以为到现在，它早该变了。

8、关于拉起（Pull），拉多高才合适？

即便假设防御者已知具体目标（比现实更强的假设），少量epoch的BEEAR训练也难以有效降低ASR；只有过量训练（如15 epoch）才能适度压低ASR，但同时会严重损害模型效用（MMLU从约65跌至55–58）。

这种竞争态势固然推动了快速进步、加速兑现惊人的红利，但前沿的进展速度，已经超过了我们对这项技术本身的理解速度。

其中，ABot-ER是面向真实环境的通用具身大脑，统一支撑机器人从感知到决策全流程。

」 在圆桌论坛环节，Sunday Robotics CEO赵子豪则从另一个维度切入：「短期内，无本体数据是最高杠杆的选择，因为成本极低、没有环境差距。