需求暴涨，供给不动。

1、博亚平台 」 Dyna Robotics联合创始人马也骋，则提供了另一个视角——他们确实从VLA切换到了世界动作模型。

它的关键动作，不是把那条价值链再讲一遍，而是把尺子变成了产线。博亚平台特纳讽刺道，「有人说他们是在积攒政治资本。

2、王艺迪3-2险胜横井咲樱，美国大满贯女单8强出炉，上届8强换了5人

系统比较审稿人实际评分与Anchor Score之间的差值（Residual）。

3、太适合广东队！CBA休赛期又一后场“大鱼”，或被朱芳雨捡漏？

这才是「反思」落到实处的样子。

4、运动品牌，瓜分耐克高管

它不改变VLA架构，也不重新收集专家数据，而是在已有预训练策略之上继续优化机器人真实执行行为。

5、为什么你越冷越胖？别人却越冷越瘦，关键在这4点！_网易订阅

适配的模型包括GLM 5.2、DeepSeek V4、Kimi K2.7、MiniMax M3、SenseNova V6.7等主流大模型。

Steinberger说得更绝：别再给编程智能体写提示词了，你该设计喂给它们提示词的循环。

Physical Intelligence更倾向于先使用简单、稳定、维护成本较低的机器人本体，快速建立数据与模型研发基础设施。

6、两连胜！郑钦文晋级WTA雅典站第三轮 重返巡回赛八强

在这样的大潮中，一家中国芯片公司敢于从架构层面重新定义「智能体计算」，从SoC做到整机、从硬件做到操作系统、从单芯片做到全域协同，这件事本身就值得被认真对待。

从此，具身智能从成本极高的遥操式学习，进化为通过视频，一看就能学会。

7、阿卡“护送”西班牙夺冠，西班牙进入体育盛世！

面对员工的质疑，DeepMind CEO Demis Hassabis在接受采访时依然振振有词：「这个世界变得越来越危险……我们的AI原则没有任何改变。

听着不便宜，但对比过去4年、300万美元的老账本，这笔钱简直是白菜价。

8、顶薪先生连场弃用！成山西管理层开刀第一人？苦坐冷板凳表情沉重

Kimi K3：381分钟，四轮，满分。

孙文剑在台上透露了一个细节：五年前定义P1的时候，他们把高性能CPU、兼容性极强的GPU，和一颗「前瞻性」的NPU捏在了一起。

同一份文本、同一个正确答案，只是换了标签的下游用途，它的判断就翻了面。

9、这双 JOURNAL STANDARD 限定 Vans 搭得太对味儿了

姚卯青一句话点破差异：数字智能是「知识系统」，物理智能是「经验系统」。

提示末尾加一句「交付前对着标准逐条核对」，让它当质检员，比你返工更便宜。

10、苹果首款折叠手机iPhone Ultra仍面临生产障碍：富士康正调整产线

毕竟谁也不想等海报贴满了大街，才猛然发现角落里还躺着一个错字。

谷歌并不孤独。

1、AI与机器人盘前速递丨OpenAI计划与AMD合作开发MI500系列AI芯片，Black Forest Labs推出机器人模型

而部署量够大后，一个更强的机制开始启动——数据飞轮。

2、基恩-埃利斯两年1800万美元加盟篮网评级：A-

聊完那一刻价值最高，过了一周，基本等于沉进海底：你明明记得自己讨论过某个方案，却怎么也捞不回来。

3、科比-约翰逊17+7钱尼-约翰逊20+10 老鹰险胜篮网

年初日均4000亿Token，到7月底预计日均2.42万亿，年底目标是日均10万亿——全年预期增长25倍。上海男篮面临调整！更换外援，14人合同到期，补充5号位第一个是零部件。

4、中国公开赛：石宇奇周天成惺惺相惜，国羽赢下多个四强席位

今年的WAIC，含金量可谓空前。

5、好事多磨!阿根廷未能按计划前往决赛城市纽约,因雷暴滞留亚特兰大

ScienceOne给出的答案，是以S1-Omni为统一基座，向下接管2.7亿论文/专利，全球40多个国家3200多万科研项目，700多万产业研报、90PB大科学装置数据和近300个专业数据库，向上编排任务、调度智能体，把原本散落各处的模型、数据与工具，收拢进同一个平台。

6、这个神秘品牌被香奈儿翻牌后直接卖爆了！

极反应。

Bun之父 让AI重写百万行代码 当年，Jarred Sumner押注Zig的逻辑很纯粹：用极致的简洁，榨取媲美C语言的性能。

作为创业团队，整体能力较为均衡——模型、产品、商业化、全球化，四条腿一起走路。

7、看台抓拍的快乐，正在被AI批量制造

我始终相信，人类的才智与创造力足以解决任何难题。

清程极智联创师天麾打了一个绝妙的比方：国外的vLLM就像是西方人用来烤面包的「烤箱」，那是为英伟达量身定制的。

8、马拉松站台女精英的Hyrox经验分享：你需要重新认识自己的身体

然而，命运开了一个残酷的玩笑。

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

Kimi最出色的作品是 Q*bert，在该作品中，智能体能够改变立方体的状态、在金字塔上移动并躲避敌人，同时不破坏游戏循环。

作者团队关注视频生成模型推理优化、视频世界模型、软硬件协同加速等方向，涉及KV缓存管理、稀疏注意力、GPU算子优化等系统问题。