他说，这是自己这些年最大的预测失误之一。

1、博亚平台 将来各种边缘计算的产品，包括机器人、汽车等等，它都是需要用到能源的。

正如周伯文所言，AI 的使命应从「加速科研自动化」迈向「以复杂科研任务牵引高阶智能」。博亚平台考虑到马斯克的历史战绩——2017年承诺特斯拉全自动驾驶、2020年承诺百万辆Robotaxi上路、2024年承诺人类登陆火星——没有一个按时兑现。

2、安踏的大将不够用了

六台机器人，没有总指挥 再看阵容。

3、Alphabet百年债首次跌破面值九成，超大规模云服务商债券信用利差走阔

它直接用AI造出面向不同芯片的高性能算子，可在真实编译试错与知识沉淀中持续自迭代，稳定交付工业级算子。

4、OPPO的放贷版图，正在迎来一场震动！

物理动作冗余严重：即便任务最终成功，轨迹里也可能包含大量纠错、回退和重复动作。

5、1年390万！正式签约！NBA最佳第六人重返尼克斯

瑜伽教练、大厨、陪练，甚至适配机器人操作的预制菜套装——一整个生态围绕这台机器人展开。

几秒钟后，机器人「听到」了指令，头顶的「眼睛」一扫，灵巧手伸进塞满饮料的货架层里，精准抽出目标瓶子，转身送到前台。

就在WAIC 2026上，超聚变交出了一份实践答卷。

6、凌晨4点 世界杯19亿大战！首支4强队将出炉 头号热门冲击纪录

效果立竿见影。

J-Space能够告诉我们模型「在想什么」，却无法告诉我们模型为什么以这种方式思考，它所依据的「理由」是什么，这些理由在何种意义上是「好的」理由。

7、超越梅西！27岁姆巴佩8场狂轰9球：领跑射手榜 历史总进球追平梅西

要知道，130这道门槛之前一直没被跨过去。

一个助理，一个闭环，一个上下文 懂你之后，还得能干活。

8、史上最大的 IPO，史上最贵的盲盒

而商汤想踩下的第三级台阶，是「美」，即通过专业级的设计美感，达到真正的工业交付标准。

当智能体同时进入企业经营和消费者决策两端，商品的流通方式、决策链路和增长逻辑都会被改写——他把这个趋势叫做智能体商业（Agentic Commerce），实现方式是 A2A（Agent to Agent），即企业的智能体和消费者的智能体直接对话。

更关键的是，N1首创了「Think-and-Point」，不仅消除了部署黑箱，还让机器人在每一次自主导航中收集交互数据，并结合空间几何知识，在ABot体系中内化出属于自己的「空间直觉」。

9、奔驰卡车获立陶宛大单：TRANSTIRA订购超500辆Actros L ProCabin

这是一种颠覆性的交互模态，由此衍生的可能性几乎无限。

别的AI可能还在卷「帮你补一段代码」，而它要解决的，是直接帮你「做完整个工程」。

10、全球首发技术路线 + 全域联盟双轮破局，AI for ADANES释放先进核能新质生产力

2025年，OpenAI和DeepMind同时出手。

大厂vs创业公司：谁会赢？ 「大厂的问题大家都很清楚。

1、AI需求成新支撑，分析师：白银或继续跑赢黄金

2026年3月，超维动力对外发布超10万小时的第一人称数据集KAI Ego Dataset。

2、收入暴涨22倍！“人形机器人第一股”优必选，还在坑里……

在部署阶段，客户只需要让人类走到新的工作台前，随手用相机录制一段人类自己完成该任务的第一视角视频即可。

3、专访鲜途汽车总经理张威：一家冷链运营平台与一台车的“价值共振”

但检索，并不等于记忆。2026深圳壹方城美食必吃榜：按开店年份排序，这5家老字号才是壹方城的口味护城河国内创作者「山音」为阿兹海默症群体制作的动画短片《积木》，把作品带到了釜山电影节现场展映。

4、AI算力红利全面释放，英特尔交出15年来最强财报

如果说谷歌内部有谁能凭一己之力拦下这笔肮脏的交易，那只有Jeff Dean。

5、【今日信息】中卫上百个岗位紧急招聘中…7月12日

企业不是因为消耗了更多Token而变得更聪明。

6、两岸统一开始提速！大陆开始着手接管台湾治权，赖清德大难临头

GPT-5.5被部署成一个创始人笔记本上的智能体。

行业习惯了按Token计费，也就是按燃烧的算力收钱。

编辑：LRST新智元报道 曾要4年的项目，竟被Claude Code硬生生压到两周！ 成本从300万美元，砍到十几万。

7、一场2-1，让世界第6惊险获胜，恩德里克进球，萨拉赫哑火

同一场演讲里，奥特曼还抛出这样一个判断： ChatGPT出现到现在，三年半。

正因如此，AI公司每次宣称「解决了埃尔德什问题」，都要先过他这一关。

8、全是抹黑！潘长江出道40年，谣言越传越离谱，真相终于大白天下

偷运走的数据，是正经干活的27,800倍。

去年IMO 2025全球只有6个人类解出P6。

一个真实的业务流程，可能前一秒在本地拆意图，后一秒调云端大模型补脑子，再下一秒回到边缘执行。

企业必须讲出下一个更宏大也更切实的故事——「机器能干活」。