这也是为什么Xmax如此执着于交互方式的多样性。

1、博亚平台 先说实时。

一种可能是，「研究品味」就像之前AI不会的其他东西一样，先是做不到，然后突然就做到了。博亚平台一季度，理想整体营收230亿元，同比减少11.4%；净亏损23亿元，去年同期盈利6.47亿元，这是理想2022年Q4以来单季最大亏损。

2、中网发布中长期发展战略 26年赛程将横跨中秋国庆

智能大于形态 看完了这套“眼脑手”产品，再来聊聊梅卡曼德机器人这家公司。

3、杨瀚森今夏行程曝光：8月底定回国迎战黎巴嫩，再折返美国备战NBA

慢慢地，这些笑声一点点变小了。

4、48队刚谢幕，FIFA又推64队：世界杯彻底变天？

共建国产AI芯片技术评测与适配平台：推动国产算力在重点行业实现规模化部署和应用验证，加快国产AI基础设施生态建设。

5、广东男篮疯狂交易！朱芳雨已离任广东总经理并且下家确认，广东接触周鹏回归，功勋教练全部离队，彻底完成拆家

需求端在膨胀，供给端却仍在混战。

2000年至2024年，好莱坞原创电影占比从41%暴跌至19%；2025年全球票房前10名，几乎没一部非续集影片…… 造新IP，越来越难了。

但我们搭建的Sim2Real技术栈和系统复杂度，远高于市面上大多数真机路线。

6、一夜3大消息！火箭签回泰特，勇士放弃追浓眉，詹姆斯新进展

作为少有的直接面向C端用户的机器人，专做家庭的未来不远机器人便验证了这个观点：轮式底盘、没有灵巧手，但依托从用户需求本身出发的全栈自研以及新一代家庭具身大脑，已能覆盖基础家务，儿童陪伴，老人陪护，宠物照顾等场景。

他曾联合创办街旁、新世相和躺岛，后来创办「十字路口」播客与公众号，并发起AI Hacker House，长期与新一代AI创业者打交道。

7、浙江广厦破釜沉舟胜上海，胡金秋化身得分机器，塔克贡献全能数据

而Xmax，直接干到了毫秒级响应，实现了真实时。

直到职业生涯走到中段，她才一头扎进推进——然后，用她自己的话说，「从此就爱上了，一直干到现在」。

8、阿森纳没有输掉未来

为什么大家都在争「大脑」？这背后其实是一个逐渐成型的共识：具身智能真正的瓶颈，从来不在身体，在大脑。

但对JustPod创始人程衍樑来说，这个风口他看见得很早，却一直没碰。

这听起来像办公软件的基本要求，却正是许多AI生成工具最容易翻车的地方。

9、Shams：詹姆斯未在等待戴维斯交易或其他球员动向

让这套大脑系统在现实演练中「越用越聪明」。

哪些假设需要写明，哪些证据需要定位，哪些低置信度结论要重新交给人判断，都被纳入了流程。

10、NBA乐透抽签新规官宣：诞生2大赢家，1大输家，还带来2个弊端

DeepSeek创始人梁文锋给出了几乎一模一样的判断。

两派各有优劣，为便于大家做对比，这里我直接放了一张AI生成的图表： △图片由AI生成 简单总结就是，VLA属于「直觉派」，快但容易翻车；世界模型则属于「深思派」，稳但是又慢又贵。

1、定了！火箭再签1人，顶级投篮助教入队，申京+阿门受益，新赛季战术转型？

《中国企业家》：你从学者到投行再到PE，经历了多轮经济周期。

2、葡萄牙球迷力挺C罗：踢到50岁都可以！队史第一人 把烂队带到巅峰

1999年至2003年，许晨阳、刘若川、恽之玮、袁新意、张伟、朱歆文、肖梁、刘一峰……后来，他们被称为北大数学「黄金一代」。

3、时隔12年重返总决赛！文班三少对比14年GDP 马刺能复刻夺冠剧本吗

这也是整个「奇点」叙事最核心的那台发动机。昔日状元下赛季要重返CBA！广东3队成潜在下家，还能证明自己吗？因为数字AI和物理AI最大的区别在于：ChatGPT完成一次训练后，可以服务数亿用户。

4、1956年郭沫若不顾争议挖掘明定陵，损毁无数文物，吴晗：我很后悔

这正是用户画像记忆在round-0阶段的作用。

5、1-2！约旦男足惨遭逆转，揭露两个事实，撕开亚洲足球虚假的繁荣

下一阶段的关键，则是从Whole-Body Control（WBC，全身控制）迈向Whole-Body Intelligence 二者有什么区别？ 全身控制关注平衡、稳定、接触约束等底层控制问题，目标是让机器人完成一个动作；全身智能则希望机器人能够调动整个身体，在复杂环境中完成长时程、多任务的自主决策与协同执行。

6、本场奖池5000元，现场观赛福利多！

组织效率会指数级提升，100人的公司做1万甚至10万人的活。

而Alpöge贴出的反例只有216个字符，任何数学家都能手动验证。

OpenAI的高管们已达成共识，智能体将无处不在，并将在生活和工作里，帮用户完成任务，并撬动付费意愿。

7、再见世界杯，但梅西的传奇已成永恒

明确战略之后，LongCat团队的每一年都有明确的主线： 2023年，快速构建千亿模型的Infra能力，从0到1跑通模型训练流程； 2024年，LongCat团队已经规模化地将国产卡用起来，跑出更先进、更高效的MoE模型架构； 2025年，进一步上推模型训练规模至数千亿； 2026年，继续上推模型训练规模参数至万亿水平，探索SOTA水平的Agent和Coding模型…… 今年6月底，LongCat-2.0发布并开源，成为业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。

加入世纪隆超过20年的王方燕也发现了这一点。

8、新疆男篮9战8负！管理层做出重大调整，洋帅正式离职，新帅3选1

换句话说，Agent时代的搜索需要被重新定义 过去，搜索的目标是帮助人找到网页； 现在，它开始承担另一项任务，为Agent持续提供能够直接参与推理和执行的高质量信息。

量子位：今年WAIC上，能干活的机器人明显变多了。

“出海数字化，集成是个大麻烦” 《中国企业家》：工厂是美的落地AI应用的重要场景，去年美的推出了首个智能体工厂（荆州洗衣机厂），今年又推出首个海外智能体工厂（泰国家用空调厂），在前者基础上，后者有哪些新的迭代？ 张小懿：方向不一样。

打开摄像头。