小浣熊带动超两千万用户运转，周活三百万，八千家企业客户接入，并已裂变出教育、政数、金融等行业版本。

1、博亚平台 一共有两个版本：DeepSeek V4 Flash，DeepSeek V4 Pro。

准确率在持续提升，Token消耗在持续下降，这是一个越用越强的技术飞轮。博亚平台2022年底ChatGPT出来，这条线被冲得太快，快到大多数人都没意识到它已经不在了。

2、40分钟落下40枚弹道导弹！俄高密度攻势摧毁基辅10万平物流中心！

matplotlib维护者Scott Shambaugh的博文，记录AI智能体因代码被拒、公开发文攻击其声誉的经过。

3、“数学不会辜负每一个真正爱它的人”

换来的，是一个清晰的能力画像——顶级的Agentic工具使用，加上最接近全球前沿的仓库级工程能力。

4、今日热点：迪士尼OpenAI合作；JENNIE和DEX将出演新综艺……

拿个真实场景举例。

5、几块钱一瓶的维生素B2，却是高血压的“克星”？现在知道还不晚

有了这套机器可读的题目，AI才能直接输出Lean证明、由编译器自动判分，不再需要人类评委阅卷。

官方随手举了几个例子：PR走查、系统说明页、能筛选能排序的Dashboard、会自己勾选的发布检查清单。

推理框架PhyAI是由明体科技（MemBodied）联合北京邮电大学、北京大学共同研发的端云一体、全栈优化的具身智能模型推理建构。

6、2场轰44分+8次抢断！火箭选秀一箭双雕？解放阿门+谢泼德，提升防守和投射

负5小时，被翻译成了一整天。

发现问题后，编程智能体会直接完成修复，下一轮扫描闭环复验，不留安全债务。

7、“别把年轻女性当玩物”，李在明接连警告公职人员

主流大模型的科研任务完成率在 3% 左右，在 NatureBench 涵盖的 90 项顶级真实科研任务，最优智能体能超越原始论文成果的比例为 17.8%。

第二题：模拟太阳系，共用一个「时钟」 再来测试一个交互类的，让V2.5徒手捏一个太阳系。

8、中报预计减亏九成，天合光能二季度已跨过盈亏线！，储能板块业绩贡献巨大，光伏行业爬坡还需要多久？

图左：Claude Science；图右：GPT-5.5 换一道更贴近临床的硬题，磐石的表现同样能打。

高维开局，降维打击： 拆解小象电动的战略节奏 不过，宝马的M3属于百万级性能车，对成本不敏感。

Cursor想清楚了这件事，然后精准地挖走了全世界最懂「怎么给AI做界面」的那批人之一。

9、印度DPIIT一纸批文改写中国手机命运：vivo 49%、小米48亿冻结、OPPO 37亿税，出海"赎身时代"来临

区别于行业内多数产品依托大模型适配科研场景、实现浅层提效的优化模式，「书生·端砚」以干湿实验闭环迭代、科研资产沉淀为核心能力，补齐 AI 科研缺失的真实场景反馈链路，推动 AI 科研应用从单点效率优化，迈向科研范式升级的全新阶段。

带宽这一关，它靠一次技术迁移解决。

10、人均日通话降至8.7分钟，为何国人不爱接电话了？

他们把各自的模型、数据和训练体系摆上桌面。

它直接调用文档内核，生成了一份可以直接打开编辑的PPTX文件。

1、@高考生：暑期求职旺季，警惕“高薪兼职”陷阱

在这个工具中，代码安全内生于 Qoder，贯穿从编码到提交的每一步。

2、丰田全新中大型MPV上市！不足30万起，外观很动感，搭载2.5L四驱

关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

3、佛得角将阿根廷逼至绝境让国足左右为难，还敢不敢出战友谊赛

另一个企业则把每次调用转化为： 新的案例； 新的Skill； 新的规则； 新的评价标准； 新的任务模板； 新的行业本体； 新的风险控制机制； 新的组织经验。株洲籍专家陶明亮荣获国家科学技术进步奖二等奖_网易订阅2026年1月，Anthropic发布通用智能体Cowork。

4、罕见五胞胎要出院了！他们怎么度过重重难关，一路养到平安回家？

3 月的偷跑版虽然不到一天光速下线了，但它提前暴露了国行 Apple 智能的能力边界：端侧模型跑得快、守得住隐私，但深度和精度必须要靠云端模型补齐。

5、昼夜不停，他们守护山海潍坊，潍坊市保安行业主题宣传日活动举行

多Agent协同这个词在论文里出现了无数次，真正落到物理世界、落到六台异构机型同时开工的场面，是另一回事。

6、马斯克：“把特斯拉只当作汽车公司估值，从根本上就是错的” — 更像十几家科技初创

COSA 相关三层系统 S2 是认知层，频率约 1 Hz。

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf 但「Record a Skill」推动的方向很明确：工作的护城河，从「会做」迁移到了「会做别人做不了的事」。

Steinberger说得更绝：别再给编程智能体写提示词了，你该设计喂给它们提示词的循环。

7、亲手葬送出线主动权，孙兴慜镇不住更衣室！派系内耗拖垮韩国队

这就是物理智能和文本智能最大的不同：答题，打完字就结束；干活，只有瓶子真拿到、工件真放准、插头真插进，才算完成。

近日，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学教授Edgar Dobriban发了一条推文，引爆了一场学术圈地震。

8、宣讲舞台剧《精神回响》在沪首演，诠释伟大建党精神上海答卷

但更让他无法接受的是，他发现谷歌正是DHS的云服务和AI技术供应商。

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这证明了WAM-TTT不是在死记硬背表面特征，而是真正理解了任务的动态结构。

究其本质，当前 AI 科研的核心短板，并非知识储备不足，而是极度缺乏真实科研场景的失败样本与负反馈。